Secure-by-design & Zero-Trust
Toda arquitectura nace con seguridad embebida: Shift-Left, Policy-as-Code, SAST/DAST continuos y gestión de SBOM. Cero confianza implícita — cada agente y servicio verifica, cada solicitud se autentica.
DevOps Foundation Agéntico 2.0
YouOps — Cero humo.
Ingeniería real.
No envolvemos APIs públicas con marketing. Diseñamos ecosistemas de agentes colaborativos sobre Small Language Models hiper-especializados, bajo metodologías de ingeniería de misión crítica. Control cognitivo real sobre tus procesos — sin comprometer seguridad ni disparar costos.
Filosofía
Hiper-especialización sobre hipérbole. Ingeniería sobre hype.
El mercado abunda en promesas de "IA con un solo clic". La verdadera transformación no radica en la facilidad superficial, sino en la estrategia, planeación y ejecución. Diseñamos infraestructura cognitiva de misión crítica con la rigurosidad de un arquitecto enterprise — no la chiripa de un wrapper.
Latencia y Rendimiento P95
SLMs hiper-especializados optimizados para inferencia en milisegundos. AKS, AWS Lambdas y FastAPI con APIs de baja latencia. Trazabilidad distribuida OpenTelemetry para garantizar P95 predecible en producción.
FinOps & Ahorro en Tokens
Model Selector con routing multi-modelo que ahorra ~30% en consumo de tokens vs. LLMs genéricos. Gobernanza de presupuesto por dominio, trazabilidad de costos por query, y vuelta a on-prem cuando conviene.
Servicios
Tres prácticas, una sola arquitectura cognitiva
Cada práctica cubre un dominio crítico del SDLC agéntico y se compone con las demás bajo un mismo marco de gobierno. Ninguna opera en aislamiento; todas comparten identidad, observabilidad y guardrails.
[01]SDLC · CI/CD · Zero-Trust
Orquestación DevSecOps & SDLC Agéntico
Transición de automatizaciones aisladas a ecosistemas integrados bajo principios Secure-by-design, Shift-Left y Zero-Trust. Diseñamos arquitecturas nativas e híbridas siguiendo los Well-Architected Framework de AWS y Azure.
- AWS + Azure Well-Architected: cloud nativa e híbrida
- One Toolchain: ADO, GitHub Enterprise, Jenkins, Bitbucket
- SAST/DAST continuos · SBOM · Policy-as-Code
- Gestión de inventarios: JFrog Xray, Artifactory, Snyk, Checkmarx, Mend
[02]RAG · AKS · FastAPI · Costos
Ingeniería de Plataformas RAG y Agentes SLM Enterprise
Conexión segura del conocimiento corporativo mediante Small Language Models hiper-especializados que reducen drásticamente el costo de inferencia. Orquestación cloud-native de microservicios y memoria conversacional persistente.
- AKS (Azure Kubernetes) · AWS Lambdas · FastAPI + API Gateway
- RAG con Semantic Kernel · Azure OpenAI (GPT-4o/mini)
- Memoria multi-turno con Azure Cache for Redis
- Ingesta: Azure AI Search + Document Intelligence + SharePoint
[03]Identidad · Observabilidad · FinOps
Gobernanza, Identidad y Observabilidad de IA
Eliminación del efecto caja negra. Control total sobre quién consulta, qué datos lee y cuánto presupuesto consume cada token. Identidad corporativa, security trimming y trazabilidad distribuida de extremo a extremo.
- SSO + On-Behalf-Of (OBO) con Microsoft Entra ID App Roles
- Security Trimming · Private Endpoints · filtros por rol/región
- OpenTelemetry · Application Insights · Log Analytics (P95, 5xx)
- FinOps: presupuesto por dominio y costo por query
El Marco
El Marco DevOps Agéntico
Un flujo de cuatro fases que convierte la intención de IA en producción gobernada. Cada fase entrega artefactos versionados y métricas auditable.
01
Evaluación y Mapeo
Analizamos la fricción real de tu arquitectura: deuda técnica, rutas de despliegue, gaps de cumplimiento y cuellos de botella operativos. Entregable: heatmap de madurez agéntica.
02
Selección del Stack Óptimo
Seleccionamos los SLM correctos y las herramientas de orquestación compatibles con tu stack real — open-source, on-premise, multi-vendor. Sin lock-in, sin hype.
03
Orquestación Colaborativa
Diseñamos flujos multi-agente con human-in-the-loop: cada agente tiene rol, permisos, validador y trazabilidad. El humano aprueba; el ecosistema ejecuta.
04
Gobierno y Despliegue
Entrega continua DevSecOps bajo guardrails: policy-as-code, observabilidad agéntica, redes de control y rollback automatizado. Confianza auditable, no caja negra.
Casos de Éxito de Ingeniería
Infraestructura y Gobernanza de IA Comprobadas
Implementaciones reales donde transformamos cadenas de herramientas fragmentadas en plataformas de IA gobernadas y observables. Resultados medibles, no diapositivas.
Plataforma Conversacional RAG Multicloud con Control de Roles (Security Trimming)
Reto
Centralizar conocimiento fragmentado en múltiples nubes y SharePoint para una multinacional, eliminando alucinaciones de IA y respetando niveles de acceso regulados.
Solución
Orquestación nativa en Semantic Kernel, indexación híbrida con Azure AI Search, y autenticación OBO con Microsoft Entra ID para inyectar Security Trimming dinámico por metadatos.
Azure OpenAISemantic KernelAzure AI SearchEntra IDFastAPI
Latencia P95 < 2.8s | Ahorro FinOps ~30% Tokens | Gobernanza Activa
Orquestación de Pipelines Multi-Región y Hardening de Seguridad (Zero-Trust SDLC)
Reto
Unificar una cadena de herramientas fragmentada en Azure ADO y GitHub Enterprise para entornos bancarios, minimizando el tiempo de despliegue y blindando la superficie de ataque.
Solución
Diseño de estrategia 'One Toolchain', orquestación de infraestructura modular en AKS, e integración automatizada de análisis estático/dinámico (SAST/DAST) con políticas de parches mediante Policy-as-Code.
AKS (Kubernetes)GitHub EnterpriseAzure ADOSnyk / CheckmarxTerraform
Vulnerabilidades Críticas -85% | Automatización SBOM 90% | Cumplimiento Zero-Trust Activo
Telemetría · Producción
Lo que medimos en producción, no lo que prometemos en pijamas
Trazabilidad distribuida OpenTelemetry sobre Application Insights. Cada métrica de abajo refleja la operativa real de los ecosistemas que desplegamos para clientes enterprise.
Latencia P95
2.4s
P95 ≤ 2.8s
Tasa de Error
0.6%
≤ 0.8%
Token Savings
−31%
vs. LLM
req/s
1280
routing
Trace distribuida (OpenTelemetry)
API Gateway42ms
Auth OBO (Entra ID)118ms
RAG · Azure AI Search326ms
Model Selector24ms
SLM Inference972ms
Redis · mem multi-turno36ms
total span · 1518msotlp → application insights
Model Selector · Multi-Routing
gpt-4o-miniLLM
phi-3-mediumSLM
mistral-7b-instructSLM
gpt-4oLLM
llama-3.1-8bSLM
Rutea cada request al SLM/LLM óptimo por costo-latencia.
LiveSecurity Trimming · Entra ID App RolesTrazas OTLP → Application InsightsP95 < 2.8s · SLO 99.9%
Contacto
Agendemos una sesión de diagnóstico
Cuéntanos tu reto de infraestructura y procesos. Te respondemos en menos de 24 horas hábiles con un blueprint inicial y una propuesta de sesión técnica.
- Sin compromiso · NDA opcional en la primera sesión
- Blueprint arquitectónico inicial sin costo
- Evaluación multi-modelo agnóstica de tu stack actual